SentientAGI 最新動態：開源 AGI 革命進行中 🚀
最近，@SentientAGI 團隊動作頻頻：
NeurIPS 2025 收錄 4 篇論文，包括
🔹OML 1.0（嵌入 24,576 個指紋，性能零損失）
🔹LiveCodeBenchPro 基準
🔹MindGames Arena 競賽
🔹Lock-LLMs 工作坊
🔹SPIN-Bench 基準發布，與普林斯頓和 UT Austin 合作，測試長時序多代理策略
社區反響熱烈！AMA 已於 10 月 27 日舉行，聯合創始人 @sandeepnailwal 分享了開放去中心化 AI 願景。
亞洲巡回峯會
🔹北京、上海、首爾三站吸引數百參與者
🔹韓國 BD 負責人 @namyura_ 主持聚會，匯聚 AI & Crypto 構建者
GRID 網路進展
🔹已集成 1200+ 節點
🔹40+ 代理
🔹50+ 數據源
🔹200 萬用戶等待接入
核心研究團隊
🔹Sewoong Oh：領導 AI 研究
🔹Peiyao Sheng：聚焦代理安全
🔹Edoardo Contente：推進指紋魯棒性
🔹Salah Alzu’bi：探索多代理系統
社區活動
🔹社區成員藝術創作活躍
🔹YAP 競賽持續進行
🔹TGE 傳聞：11 月中旬，空投佔比 10%，基於真實貢獻
SentientAGI 不只是一個

這兩年有個趨勢越來越明顯：AI 把 GPU 變成了“新黃金”，而鏈上金融正在把“真資產”拖上區塊鏈。
@gaib_ai 正好踩在這兩條浪潮的交匯點上。
✅ GAIB 不是拿錢去炒狗莊 —— 是給 GPU & 機器人做“鏈上融資”
簡單講，它在幹一件過去只有基金、銀行、國家主權基金才能幹的事：
把鏈上閒錢，投進真實的 AI 基建公司做融資，換真實現金流回報。
它現在合作的對象不是 PPT 項目，而是實打實的數據中心：
🔹Siam AI Cloud（泰國）
亞洲首家主權級 NVIDIA 夥伴
GAIB 給它批了 3 億美金 GPU 抵押融資，目標收益約 15% 年化
—— 目前亞洲最大 GPU 代幣化融資
🔹GMI Cloud（美國）
在 5 國有 8 個數據中心
聯創 Alex Yeh 同時是 GAIB 聯創
—— 這不是路演，這是“自己給自己行業融資”
🔹比特幣時代，礦機印鈔；
AI 時代，GPU 印鈔；
GAIB 做的事，就是把“AI 礦機收益”包裝成可上鏈的金融產品。
✅ 收益從哪來？不是二級市場幻覺，是現金流
AID 負責穩定進出與結算，sAID 負責把真實世界的 AI 基建現金流分給持有者。
他們資金配置不是單點賭博，而是組合：
🔹~30% 放美債保流動性
🔹~70% 投 GPU/機器人融資（債券收益 10–20% / 股權收益 60–80% / 夾層融資）

我想向所有正在探索 @dango 的建設者、交易者和創新者致以問候。從近期的進展來看，項目已經進入關鍵階段 —— Testnet-3 已全面運行，這意味着它正順利邁向 Q4 主網上線。
當前階段的表現證明其系統已具備穩定性，交互順暢，吸引了數以千計的早期參與者，也驗證了團隊在底層執行上的交付能力。
從設計邏輯上看，我們認爲 @dango 正在解決 DeFi 長期存在的“碎片化”問題 —— 它試圖構建一個統一的超級 app 鏈，跨鏈交易無需經歷傳統復雜步驟。
其技術亮點在於鏈上 CLOB（中心化風格限價撮合訂單簿）模型，把中心化交易所的精細流動性與鏈上透明性結合，實現：
🔹無 Gas 交易
🔹抗 MEV 機制
🔹原生支持 BTC / ETH 等資產
🔹統一保證金系統，支持 Spot、Perp 等跨市場抵押，提高資金效率
來自測試網的數據進一步驗證了這一設計：
🔹超過 85,000 份 OAT 已在 @Galxe 領取
🔹用戶反饋普遍表示交易體驗接近 CEX 級別
🔹系統可處理高吞吐場景，TPS 承壓測試無瓶頸
這些都表明其具備現實落地可行性。
在生態拓展方面，@dango 已與 @cookiedotfun 與 @LayerBankFi 等項目建立合作 —— 構建“社交+流動性”的正循環，使用戶參與行爲也能轉化爲生態深度與收益。
同時，社區治理層面引入 “Council

大家好！
Gate 合約積分空投來到了第 7 期，這次主角是 PUMP（Pumpfun 項目），每個用戶都能領到 6000 個 PUMP 空投！
參與
📌活動時間：
今天（2025/10/27）晚上 7 點（北京時間）開搶，別錯過時間！
Gate 的合約積分系統挺人性化：
1.交易 / 持倉都能積累積分
2.積分能兌換官方空投
3.所有用戶都可以參加，無門檻
如果想優化玩法、提升積分效率
詳細規則看這裏公告 →
#Gate合約積分

GM 寶子們，新的一周，新的一天開始了！
鏈下的錢太慢、太封閉；鏈上的錢太快、太野。
一個像銀行金庫，一個像賽車場 —— 互相看不順眼，但彼此又天生需要對方。
現在，有一批項目正在把這件“不可能的橋接”變成現實。
他們不是在「橋接」，是在「重寫金融底層」
@RaylsLabs 不是把傳統資產直接丟上鏈，而是先把“規矩”搬過來：
🔹把房地產、股權這類硬資產做成鏈上可信憑證
🔹讓它們在滿足監管前提下進入 DeFi
🔹給機構和普通人都提供一個可以放心用的合法交易環境
不是把資產數字化，而是把規則數字化。
然後再接入「自主行動的現金流」
有了規則，還需要流動性和執行層。
這時兩位搭檔登場：
🔹Rayls：讓 AI 代理能直接在鏈上執行動作（轉帳/交互/授權）
🔹LayerBank：提供多鏈借貸與流動性路由，幫智能體管理資金位置
這意味着以後不是“人去點按鈕”，
而是模型自己帶着錢行動、套利、再平衡、借貸、回收收益。
金融從此進入「自動駕駛模式」。
爲什麼這件事一旦成了，就不可逆？
🔹對 TradFi：不只是“上鏈”，是業務模型換了——效率從 T+2 變 T+0，流動性從局部變全球
🔹對 DeFi：生態不再靠原生波動性喂養，終於引入“現實資產的重錨”
🔹對普通人：第一次能合法直接接觸原本只屬於富人的封閉資產池
這是監管與開放的和解，
是“穩定的重資產”與“高速的資本引擎”

AI現在是巨頭的生意，模型越強，控制權越集中。
但 Sentient 要幹的是反過來——把智能的“所有權”拆回給人類自己。
@SentientAGI 不是在造一個任勞任怨的工具，而是在搭一個「由社區訓練、由社區治理、由社區共享收益」的智能體生態。
他們提出的 OML 概念其實很好理解：
🔹開放（Open） → 不壟斷
🔹可變現（Monetizable） → 貢獻能掙錢
🔹忠誠（Loyal） → 模型效忠的是網路，不是公司
這不是喊口號，底層已經開始落地。
像 ROMA 這種遞歸代理系統，就是把復雜任務切碎，分配給智能體羣做協作，你得到的不是一個“助手”，而是一支 AI 隊伍。
我最近自己在用它做研究，讓它看行情、拆博文、排任務、配倉位，它比 chat 系列像“人”，也像“團隊”。
真的不是玩笑。
再說 OML 1.0 —— 這一點是 Sentient 真正拉開差距的地方。
他們直接把“身分指紋”寫進模型參數，像給 AI 植入 DNA。
不影響性能，不靠水印，實現可溯源。
爲什麼這很關鍵？
因爲如果模型一開源就爛大街、沒人能追蹤來源，
那開放生態最後一定死掉 —— 因爲沒人願意貢獻。
Sentient 做的是另一條路：
自由可以繼續自由，但貢獻者必須能有收益回流，這個循環才能活。
至於大家最關心的 —— TGE
目前市場傳說是 11 月，但官方沒給明確公告。
估計會講這塊，建議

說句實話，很多號稱“金融革命”的項目，最後做的只是換個殼的 DeFi 應用。
但 @RaylsLabs 這套東西，看起來是真的在動傳統金融的底層神經。
他們不是在發一個鏈、造一個錢包，他們想幹的是一件更大的事：
把全球的支付、資產和銀行系統做成一個可互聯的網絡層。
你可以把它理解成 ——
不是在把 TradFi 搬上鏈，而是在給 TradFi 和鏈之間裝一條“高速公路”：
🔹資產想上鏈？有隱私保護的專用通道
🔹銀行想對接鏈？有獨立可控的專屬網路
🔹支付想跨系統互通？有統一的路由層處理流動性
他們的思路很現實：
不是逼傳統金融去適應鏈的玩法，而是讓它們在不犧牲隱私和合規的前提下進入鏈的世界。
要隱私的地方藏起來，要透明的地方公開出來，這才符合真正會被採用的標準。
如果這條“金融互聯層”真的建成，結果會是什麼？
不是 Web3 換掉傳統金融，而是 數萬億美元的資產第一次可以安全且合規地流進區塊鏈生態。
那才是格局級別的重構。
Rayls 不是在做新金融，是在給未來金融鋪底層道路。
@RaylsLabs @cookiedotfun
#Rayls #Cookie #CookieSnaps

之前我對 DeFi 借貸一直沒好感——
流程像在拆炸彈：跨鏈、橋、籤名、卡頓，還得擔心哪天被黑成歸零。
直到我碰到 @LayerBankFi ，才發現原來鏈上資金流也可以“好用到不真實”。
它在做的事情很簡單一句話：
把多鏈資產統一成一個可用的錢包 —— 存了能生息，抵押能拿錢，還了能取回。
更狠的是：
🔹我可以在 Sui 上抵押，在 Polygon 上借出來，中間沒有橋、沒有等待、沒有損耗
🔹體驗絲滑到像用銀行 App，但邏輯完全是去中心化
🔹合約審計、MoveBit 報告、安全標準接近 TradFi 銀行那一套
➜ 這種安全級別在 DeFi 裏太稀有了
對創作者也是真的有用
不是那種喊口號的“賦能”，是可直接用的那種：
🔹手上有 NFT 收益、空投、內容代幣
👉 抵押進去就能立刻換出流動性
👉 拿去續費 AI、買流量、做推廣，而不用賣掉資產
它不是一個“產品”，更像一個底層金融模塊
🔹模塊化架構，開發者可以直接拿來搭自己的借貸邏輯
🔹DAO / DApp / 協議都能把它當資金引擎
🔹還在擴展 L2 和 Appchain，把跨鏈金融做成默認體驗
LayerBank 不是在“復制銀行”
而是在做一個 能自進化的、跨鏈流動的金融骨架
把過去零散的鏈上資產變成真正可用的資本。
如果你想用 DeFi，但又不想成爲“流程的受害者”，
那這個項目值得認真

AI 的下一階段不是“更聰明”，而是“能自己動起來並自己賺錢”。
我們過去聊 AI，總在比較模型大小、算力多少、數據好壞。
但當智能從雲端掉落到現實世界，接上機器人、接入基礎設施，它就不再是“工具”，而開始變成運行中的經濟體。
這正是 @gaib_ai 正在做的方向。
過去 20 年 AI 的三次進化
1）算法經濟 —— “能算”
2）算力經濟 —— “算得更快”
3）基礎設施經濟 —— “算完還能自己去幹活並產出”
GAIB 不是在堆疊技術，它試圖把 “算力 + 機器人 + 基礎設施” 綁成一個閉環，讓智能不僅思考，還能行動，還能結算，還能持續成長。
它的核心邏輯其實很簡單：
讓機器人變成算力經濟體系裏的「節點」
機器人不是執行終點，而是經濟入口。
它們能：
🔹動態接入網路算力
🔹自動尋找最優計算路徑
🔹在現實世界完成任務
🔹把反饋回到系統繼續訓練
也就是： 邊算、邊行、邊增值 —— 像一張 AI 驅動的“主動型網路”。
AI 時代的“基礎設施”正在改定義
過去互聯網的底層是服務器＋帶寬
加密時代的底層是鏈＋共識
AI 時代的底層將是：
🔹算力編排系統
🔹自主執行的機器人
🔹帶經濟身分的 AI 合約層
GAIB 正在打通 “算力 → 執行 → 價值回收” 的閉環，讓 AI 不只是跑任務，而是有經濟身分、有自循環能力的主體。
爲什麼這件事意義巨大？
當 AI + 機器