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Sentient剛宣布贊助Open AGI Summit。與AWS、Polygon、EigenLayer這樣的基礎設施巨頭並列成爲官方合作夥伴,充分表明他們在去中心化AI領域的戰略地位。
在可驗證推理、分布式推理加速、數據貢獻與激勵機制等層面, @SentientAGI 的棧與這些基礎設施形成技術共振,推動“算力-模型-結算”三層閉環。
Sentient正在構建去中心化的AI網路,需要大量開發者、研究者和基礎設施合作夥伴。Open AGI Summit提供了最直接的接觸渠道。
當Dobby-70B與推理節點一起在現場跑通、並通過開放評測展示質量-延遲-成本曲線,現場的每個項目都可能成爲潛在的集成方與節點運營者。模型越多場景落地,節點越多,數據與反饋越豐富,進一步反哺模型與代理框架,形成正向飛輪。
Sentient將三件事做成閉環:
1) 模型與代理:Dobby-70B及其指令/多模態變體,圍繞真實Agent場景持續優化。
2) 節點與可驗證性:擴大去中心化推理節點,強化可驗證執行與可信計量標準。
3) 生態與激勵:完善數據與評測激勵機制,形成“貢獻-分配-反饋”的透明循環。
當三條線同步推進, @SentientAGI 技術護城河與生態位將徹底坐實。
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傳統數據存儲就是把文件丟進"黑洞",想用還得調用其他系統。但當數據存儲在 @irys_xyz 上時,情況完全不同。
數據不再是靜態文件,而是可以直接執行邏輯、管理權限、自動化流程的智能單元。這就是"Silent data. Because when data is on Irys, it can talk"的真正含義。
可編程數據
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傳統存儲:數據 + 外部系統處理
Irys模式:數據本身就是可執行程序
在Irys上存儲數據時,可以直接在數據層面寫入權限控制、計費規則、分發邏輯。智能合約能直接調用數據,數據能主動響應查詢和執行指令。
並非基礎的數據存儲,而是把數據升級爲帶執行能力的智能資產。
實現邏輯
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雙帳本架構:
Submit Ledger:快速驗證、排序
Publish Ledger:永久存儲、可追溯
既保證了實時響應,又確保了數據完整性。EVM兼容性讓開發者無需學習新技術棧,直接用現有工具在數據上構建業務邏輯。
當數據進入Irys時——能夠響應查詢、執行規則、管理自身的訪問權限。
@irys_xyz 正在重新定義數據的作用。從被動存儲到主動執行,從靜態文件到智能資產。
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僅今年的10個月,就有數百家企業的雲存儲被攻破。
Salesforce的OAuth令牌被盜,影響了Google、Allianz、Cloudflare等巨頭。
SonicWall的雲備份系統被入侵,Ascension醫療系統的第三方雲平台泄露了敏感患者信息。
每一次攻破都是同樣的故事:中心化的單點故障。
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當把數據交給AWS、Google Cloud這些巨頭時,本質上是在賭博。賭安全防護永遠不會失效,賭黑客永遠找不到漏洞,賭第三方供應商永遠不會成爲突破口。
但現實是中心化雲服務就是黑客的蜜罐。一旦攻破,數據全部暴露。
@cysic_xyz ComputeFi把計算和存儲分布到全球數千個節點,可以有效解決這個問題。
沒有單一的服務器可以攻擊。
沒有中央數據庫可以竊取。
沒有企業可以關閉你的訪問權限。
每個計算任務都通過零知識證明驗證,確保結果正確性的同時保護數據隱私。即使某個節點被攻破,攻擊者也無法獲得完整數據或篡改計算結果。
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雲服務被黑不是"如果"的問題,而是"何時"的問題。
每一次數據泄露都在提醒我們:中心化基礎設施的時代該結束了。
@cysic_xyz 當計算真正變成去中心化、可驗證、人人可參與的公共資源時,數據安全才不再是祈禱,而是數學保證。
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當前AI發展的真正瓶頸不是算法,而是基礎設施的壟斷與資源分配的不公。
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傳統AI開發被困在核心瓶頸裏:
計算資源壟斷:頭部科技巨頭控制全球大部分算力,創新者要麼屈服於他們的遊戲規則,要麼根本沒機會參與。想訓練模型?先問問AWS願不願意給你資源。
模型所有權模糊:開源模型缺乏清晰的所有權結構,價值分配機制不透明,貢獻者無法獲得公平回報。
中心化決策:AI的發展方向由少數公司決定,社區需求和價值觀被忽視。
這就是爲什麼 @SentientAGI 要構建去中心化AGI協議的原因。
OML框架的突破
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Open:模型必須開源,代碼和數據結構透明,支持社區復制、審計和分叉。
Monetizable:每次模型調用都觸發收益流,通過鏈上合約分配給訓練者、部署者和驗證者。
Loyal:模型屬於貢獻者社區而非公司,升級和治理由DAO決定。
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當AI真正變成社區擁有、社區治理、收益共享的公共基礎設施時,創新的瓶頸就被徹底打破。
@SentientAGI 正在保持這個機會的開放性。
AGI-6.89%
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存儲項目大多是簡單粗暴的設計。要麼把文件直接丟上鏈,要麼完全留在鏈下,像開關一樣非黑即白。但真實世界裏的數據,並非一次定型。
它會先被提交、再被檢查、可能被修改、還要經過不同角色的確認,最後才需要被永久保存或公開。
一步到位聽起來省事,實際卻裝不下這些中間環節。
週期拆解
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@irys_xyz 多帳本將數據生命週期拆解成不同階段:
Submit Ledger:記錄數據提交意圖,帶時間戳和籤名
Publish Ledger:標記數據已驗證並永久上鏈
擴展層:支持社區治理、特定領域規則或用例邏輯
這是對數據真實流動路徑的還原。
試想一場去中心化藝術比賽
藝術家提交作品到Submit Ledger
社區投票驗證,可以是鏈下或DAO治理
最終獲獎作品發布到Publish Ledger
整個流程透明可追溯,每個階段都有明確邊界。
存儲新生
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傳統存儲把數據當死物,上傳宣告結束。
Irys讓數據新生。
有提交、驗證、發布、治理的完整生命週期。
數據變成可編程、可治理、可驗證的動態資產。
多帳本架構是 @cn_irys_xyz 真正的護城河。
不只是存儲數據,更多的是爲數據建立了完整的生命週期。
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Irys主網上線在即。大多數人對 @irys_xyz 的印象還停留在去中心化存儲。其實不止於此:Irys不是在賣存儲,而是在做“理解並執行數據”的鏈。
數據不僅被保存,還能被調用
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FIL:專注長期歸檔,檢索延遲高,更像分布式冷存儲
Arweave:一次付費永久存儲,適合靜態內容,但交互性有限 。
Walrus:Sui生態內的模塊化存儲,依賴外部協調層,增加了延遲。
Irys:垂直整合架構,存儲+執行+共識一體化,數據原生支持智能合約調用。
關鍵區別在於其他方案解決的是"存",Irys解決的是"用"
成本對比
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例如:100GB存儲5年成本
Irys:約56美元
傳統雲服務:約1656美元
⚠️成本差異:30倍
價格優勢來自去中心化架構的成本分攤。
雙帳本
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可以把 Irys 想象成有兩本分工明確的“帳本”。
第一本叫 Submit Ledger,作用就像前臺收銀:來了一條數據,先快速“打小票”。確認收到後、排好隊,不磨嘰,保證實時性。這一步追求的是又快又穩。
第二本叫 Publish Ledger,作用就像後倉入庫:把已經確認過的內容正式“入帳並上架”,做成永久、可追溯的記錄。這裏講究的是長期可靠。
兩本帳配合的好處是:既有速度,
FIL-5.28%
AR-7.28%
WAL-4.35%
SUI-6.04%
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9527成都vip:
坐稳扶好,马上起飞 🛫
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Irys 銀河任務最後一天?主網上線臨門一腳!
昨天在羣裏看到的DC諜照,10/25 銀河任務快照、10/30 DC 快照。
對於用戶來說簡直是再好不過的消息了,也算是早期參與者權益的定格時刻。也不知道Kaito的快照是什麼時間。
從節奏看,主網啓動窗口大概率在 11 月。A 輪融資已到位,技術驗證完成、官推發布主網即將上線視頻、快照數據收集完畢——所有信號都在亮綠燈: @irys_xyz 即將TGE。
假設諜照內容屬實,那麼今天就是銀河任務快照前的最後一天。可以去補做還開放的銀河任務、完善帳號活躍度。
看看DC還有沒有什麼能衝刺的活動。
不管諜照真假與否,依舊需要努力,加油 @irys_xyz 嘴擼人!
KAITO-8.21%
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