阿里巴巴 Qwen AI 取代 ChatGPT！一键生成网页播客引用完胜西方模型

阿里巴巴人工智慧实验室 Qwen Deep Research 推出重大更新，允许将复杂的搜寻立即转换为网页和播客。这项新功能使 Qwen AI 成为 ChatGPT、DeepSeek 和 Claude 等解决方案的强大且免费的替代方案。在测试中，Qwen AI 在引用深度和准确性方面均超越竞争对手。

Qwen AI 三模型融合：从报告到网页播客一键完成

（来源：Qwen AI）

该系统融合了三个开源模型：用于创建网站结构的 Qwen3-Coder、用于创建嵌入式图形的 Qwen-Image 以及用于生成动态音讯旁白的 Qwen3-TTS。尽管该系统是开源的，但从分析到内容托管的整个流程均由 Qwen AI 自主提供，从而确保了完整的使用者体验。这种端到端的整合是 Qwen AI 的核心竞争力，使用者无需在不同工具间切换或手动整合输出结果。

流程始于 Qwen Chat，使用者输入研究问题。AI 会分析公共资源、执行搜寻并产生可验证引文的报告。这个初始报告已经具备高度的学术价值，包含详细的引用和来源追溯。然后，会出现两个主要选项：「Web Dev」和「Podcast」。

Web Dev 选项会自动建立一个功能齐全且视觉效果专业的网页。这不是简单的文字转 HTML，而是包含排版设计、图表嵌入、响应式布局的完整网站。Qwen3-Coder 负责生成干净的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，Qwen-Image 则根据内容自动生成相关的视觉化图表和插图。最终输出的网页可以直接发布，无需任何手动编辑。

Podcast 选项更为惊人。它将内容转换为音讯节目，最多可容纳 17 位主播和 7 位共同主持人。Qwen3-TTS 生成的语音不是机械的文字转语音，而是具有自然语调、适当停顿、情绪变化的类人声音。系统会自动将报告内容改写为对话形式，分配给不同的主播角色，模拟专家讨论的场景。这种多主播设计使得播客内容更具动态感和可听性。

Qwen AI 工作流程：

步骤一：在 Qwen Chat 输入研究问题

步骤二：AI 分析公共资源、执行搜寻、生成可验证引文报告

步骤三：选择「Web Dev」生成专业网页，或选择「Podcast」生成音频节目

步骤四：自动托管和发布，无需额外设置

从技术角度看，这种多模型融合需要精密的协调。Qwen3-Coder 生成的代码必须能够正确嵌入 Qwen-Image 生成的图片，同时保持响应式设计。Qwen3-TTS 生成的音频必须与文本内容精确同步，不同主播的声音必须有明显区别但又协调统一。阿里巴巴能够无缝整合这三个模型，显示其在 AI 系统工程方面的深厚实力。

学术引用深度完胜，ChatGPT 专业性不足

在诸如分析关于上帝存在的哲学和科学论证等复杂查询的测试中，Qwen AI 在引用深度和准确性方面均超越了竞争对手。参考文献包括伯特兰·罗素（Bertrand Russell）等学术作家的著作，以及威廉·莱恩·克雷格（William Lane Craig）和彼得·阿特金斯（Peter Atkins）之间的辩论，这进一步印证了该工具对严肃、有理有据的研究的关注。

这种学术严谨性是 Qwen AI 与其他 AI 助手的关键差异。ChatGPT 虽然功能强大，但在处理需要深度引用和学术规范的问题时，往往给出较为笼统的答案，缺乏具体的文献来源。Google AI 在引用方面有所改进，但覆盖的学术资源深度仍不如 Qwen AI。DeepSeek 作为中国开发的模型，在中文学术资源方面有优势，但在西方学术文献的覆盖上仍有差距。

Qwen AI 能够引用伯特兰·罗素的著作，显示其训练数据包含大量哲学经典文献。罗素是 20 世纪最重要的哲学家之一，他的著作深奥且专业性极强。AI 能够正确引用并理解其观点的语境，显示 Qwen AI 不仅是记忆了文本，更理解了内容的深层含义。

克雷格与阿特金斯的辩论是神学和科学哲学领域的经典案例。Qwen AI 能够在讨论上帝存在论证时自然引用这场辩论，显示其对跨学科知识的整合能力。这种能力对于学术研究者、学生和内容创作者极具价值，因为它可以快速找到相关的权威来源，节省大量文献检索时间。

与 Google AI、ChatGPT 和 Grok 相比，Qwen AI 在回应的清晰度和品质方面更胜一筹，尤其是它能够产生包含连结、图形和可发布结构的互动式页面。这种多模态输出是其他 AI 助手尚未完全实现的功能。ChatGPT 可以生成代码，但需要用户手动运行和调试。Google AI 可以生成图片，但与文本的整合度不高。Qwen AI 将这些能力无缝整合，输出即用的完整产品。

17 位主播播客生成，音频性能逼真震撼

音讯性能也令人印象深刻，提供自然的语调和语音变化，模拟专家之间的真实对话。Qwen3-TTS 生成的语音不是机械的文字转语音，而是具有情绪、强调和节奏变化的类人声音。这种质量接近专业配音演员的水平，远超传统的 TTS 系统。

最多可容纳 17 位主播和 7 位共同主持人的设计极为惊人。这意味着 Qwen AI 可以生成一个由多人参与的圆桌讨论或辩论节目。系统会根据内容自动分配角色，例如主持人负责引导话题，专家 A 提出观点，专家 B 反驳，共同主持人补充细节。这种多角色设计使得播客内容更具层次感和可听性，避免了单一声音的单调乏味。

对于播客创作者而言，这是革命性的工具。传统的播客制作需要录音设备、音频编辑软体、以及大量的后期制作时间。Qwen AI 将这个流程压缩到几分钟，从研究主题到生成完整播客，整个过程可能不到 10 分钟。虽然 AI 生成的播客可能缺乏人类主播的个人魅力和即兴妙语，但在资讯传达的清晰度和效率方面无可挑剔。

免费策略挑战付费巨头，开源生态支撑

（来源：X）

对于研究人员、内容创作者和教育工作者来说，阿里巴巴的解决方案是一个自动化生产工具，能够大幅缩短资料收集和资讯传播之间的时间。Qwen Deep Research 结合了学术准确性和多媒体功能，重新定义了 2025 年人工智慧在传播和研究应用中的使用方式。

Qwen AI 的免费策略是其挑战 ChatGPT 等付费巨头的关键武器。ChatGPT Plus 月费 20 美元，Claude Pro 月费 20 美元，而 Qwen AI 的核心功能完全免费。这种定价策略使其能够快速积累用户基础，特别是在价格敏感的市场如亚洲、拉丁美洲和非洲。当功能相当甚至超越时，免费的吸引力是无法抗拒的。

阿里巴巴能够提供免费服务，部分原因是其庞大的云计算基础设施。作为中国最大的云服务提供商之一，阿里云可以以极低的成本运行 AI 模型。此外，阿里巴巴将 Qwen AI 视为战略投资而非短期盈利项目，目标是建立全球 AI 领域的影响力，而非立即变现。

开源策略也是 Qwen AI 的重要特色。Qwen3-Coder、Qwen-Image 和 Qwen3-TTS 都是开源模型，开发者可以自由使用、修改和部署。这种开放性吸引了全球开发者社群的参与，加速了模型的改进和应用场景的拓展。相比之下，ChatGPT 和 Claude 的底层模型是闭源的，开发者只能透过 API 使用，缺乏深度定制的灵活性。

从竞争策略看，Qwen AI 采取的是「农村包围城市」的路径。它不直接在消费者聊天机器人市场与 ChatGPT 正面竞争，而是专注于专业使用场景：学术研究、内容创作、教育培训。这些领域对引用准确性、多模态输出和自动化流程有更高要求，正是 Qwen AI 的优势所在。一旦在专业市场建立口碑，再向大众市场扩展将更加容易。

从地缘政治角度看，Qwen AI 的崛起也反映了中美 AI 竞争的新阶段。美国公司在 AI 领域长期领先，但中国公司正在快速追赶。阿里巴巴、百度、腾讯等科技巨头都在大力投资 AI 研发。Qwen AI 在某些功能上超越西方竞争对手，显示中国 AI 技术已经达到世界一流水平，这对全球 AI 格局具有重要意义。

对于用户而言，Qwen AI 的出现提供了更多选择。不同的 AI 助手在不同任务上各有优势，ChatGPT 在创意写作和对话方面表现出色，Claude 在复杂推理和代码生成方面有优势，DeepSeek 在金融分析和数据处理方面突出，而 Qwen AI 则在学术研究和多媒体内容生成方面领先。用户可以根据具体需求选择最合适的工具，而不必被锁定在单一平台上。