黄仁勋给 Nokia 10 亿美元背后：想赚 2000 亿的野心

黄仁勋在 2025 GTC 上宣布英伟达将投资诺基亚 10 亿美元，共同开发 AI-RAN 技术，瞄准价值 2000 亿美元的 RAN 市场。 （前情提要：辉达砸10亿美元入资诺基亚成最大股东！Nokia大涨21％，黄仁勋背后在打什么主意？ ） （背景补充：Nokia 将推出 Web3 手机？申请数位资产加密专利，看好区块链发展 ） 黄仁勋在 2025 GTC 上放了一波大招。 在 2025 年的 GTC 上，黄仁勋放出了一个猛料，英伟达将投资诺基亚 10 亿美元。对，就是那个 20 年前火遍大江南北的塞班手机公司诺基亚。 黄仁勋在演讲中说，电信网路正处于从传统架构向 AI 原生系统的重大转变中，而英伟达的投资将加速这一进程。于是英伟达就以投资的方式，和诺基亚共同创建一个面向 6G 网路的 AI 平台，把 AI 赋能到传统的 RAN 网路中。 具体的投资形式是英伟达以每股 6.01 美元的价格认购诺基亚约 1.66 亿股新股，这将使英伟达持有诺基亚约 2.9% 的股权。 就在宣布合作的一刹那，诺基亚股价上涨了 21%，是 2013 年以来的最大涨幅。 什么是 AI-RAN？ RAN 就是无线接入网，而 AI-RAN 将 AI 计算能力直接嵌入到无线基站中的新型网路架构。传统的 RAN 系统主要负责在基站和移动设备之间传输资料，而 AI-RAN 则在此基础上增加了边缘计算和智慧处理功能。 让基站能够应用 AI 演算法来优化频谱利用率和能源效率，改善整体网路效能，同时还能利用闲置的 RAN 资产托管边缘 AI 服务，为营运商创造新的收入来源。 营运商可以在基站现场直接运行 AI 应用，而不必将所有资料传回中心资料中心处理，大大减少了网路的负担。 黄仁勋举了个例子，几乎 50% 的 ChatGPT 使用者都是透过移动设备进行存取，不仅如此，ChatGPT 的月度移动下载量超过了 4000 万，在 AI 应用爆炸式成长的年代，传统的 RAN 系统没办法应对生成式 AI 以及智慧体主导的移动网路。 而 AI-RAN 透过在边缘提供的分散式 AI 推理能力，让接下来的 AI 应用，比如智慧体、聊天机器人回应更快。同时，AI-RAN，也是为 6G 时代的整合感测和通讯应用做好准备。 黄仁勋引用了分析师公司 Omdia 的预测，该公司预计 RAN 市场到 2030 年将累计超过 2000 亿美元，其中 AI-RAN 部分将成为成长最快的细分领域。 诺基亚总裁兼执行长贾斯汀·霍塔德在联合声明中表示，这一伙伴关系将把 AI 资料中心放入每个人的口袋中，实现从 5G 到 6G 的根本性重设计。 他特别提到，诺基亚正在和英伟达、戴尔、T-Mobile 这三家不同类型的企业合作。T-Mobile 作为首批合作伙伴，将从 2026 年开始进行 AI-RAN 技术的实地测试，重点验证效能和效率提升。贾斯汀说这项测试将为 6G 创新提供宝贵资料，帮助营运商构建适应 AI 需求的智慧网路。 基于 AI-RAN，英伟达发布的新产品叫做 Aerial RAN Computer Pro（ARC-Pro），这是一个为 6G 准备的加速计算平台。它的核心硬体配置同时包含了英伟达的两种 GPU：Grace CPU 和 Blackwell GPU。 这个平台透过 NVIDIA CUDA 运行，RAN 软体可以直接嵌入到 CUDA 技术栈中。因此，它不仅能处理传统的无线接入网功能，还能同时运行主流的 AI 应用。这也是英伟达实现 AI-RAN 中 AI 两个字母的核心方法。 鉴于 CUDA 悠久的历史，这个平台的最大优势其实是可程式性。不止是这样，黄仁勋还宣布将 Aerial 软体框架开源，预计从 2025 年 12 月开始在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可证发布。 ARC-Pro 与其前代产品 ARC 的主要区别在于部署位置和应用场景。前代 ARC 主要用于集中式云 RAN 实现，而 ARC-Pro 则可以直接部署在基站现场，这使得边缘计算能力得以真正落地。 英伟达电信业务负责人罗尼·瓦希塔说，过去 RAN 和 AI 需要两套不同的硬体才能实现，但是 ARC-Pro 可以根据网路需求动态分配计算资源，既可以优先处理无线接入功能，也可以在闲置时段运行 AI 推理任务。 ARC-Pro 还整合了英伟达 AI Aerial 平台，这是一个完整的软体栈，包括 CUDA 加速的 RAN 软体、Aerial Omniverse 数位孪生工具和新的 Aerial Framework。Aerial Framework 可以将 Python 程式码转换为高效能的 CUDA 程式码，在 ARC-Pro 平台上运行。此外，平台还支援 AI 驱动的神经网路模型，用于高级通道估计。 黄仁勋说，电信是经济和安全的数位神经系统。与诺基亚和电信生态系统的合作，将点燃这一革命，帮助营运商构建智慧、适应性的网路，定义下一代全球连接。 放眼 2025 年，英伟达真的投了不少钱。 9 月 22 日，英伟达和 OpenAI 达成合作，英伟达计划逐步向 OpenAI 投资 1000 亿美元，这将加速其基础设施建设。 黄仁勋说，其实 OpenAI 很久前就寻求英伟达的投资，但当时公司资金有限。他幽默地说，当时太穷，其实应该把所有钱都给他们。 黄仁勋认为，AI 推理成长不是 100 倍或 1000 倍，而是 10 亿倍。而且这一合作不仅限于硬体，还包括软体优化，确保 OpenAI 能高效利用英伟达的系统。 这可能是因为他在了解到 OpenAI 和 AMD 合作后，担心 OpenAI 放弃 CUDA。一旦全球最大的 AI 基础大模型不使用 CUDA，那么其他大模型厂商效仿 OpenAI，也是情理之中的事情。 黄仁勋在 BG2 播客节目中预测，OpenAI 很可能成为下一个兆美元市值的公司，其成长速度将创下行业纪录。他反驳了 AI 泡沫论，指出全球每年在 AI 基础设施上的资…