MongoDB的股价在今年到目前为止上涨了38.9%,明显超过了某行业板块和整体市场的增幅。这样的增长主要得益于Atlas平台的广泛采用,以及其在人工智能驱动的工作负载中的扩展应用。
**Atlas平台如何推动企业增长**
Atlas是MongoDB的云数据库,专注于简化企业的数据管理。它通过自动化操作、扩展和灾备,以及低于100毫秒的全球分布延迟,改变了数据管理模式。Atlas的文档架构消除了复杂的对象关系映射,降低了成本并加快了开发速度。与一些专注于分析的数据库不同,Atlas更适合需要快速响应的操作型工作负载。此前财报数据显示Atlas的收入增长了29%,达到了4.39亿美元,仅在这一个季度中。预测接下来一个季度的收入将达到4.56亿美元,同比增长25.7%左右。这也反映出Atlas在企业中尤其是在主流云平台上已获得广泛采用。
企业对Atlas的使用十分积极,超过70%的财富500强企业在使用MongoDB,这包括了一些全球最大的金融机构。例如,德意志电信把3000万顾客的资料迁移至Atlas,获得了15倍的登录容量提升。Atlas的客户数量也在稳步增长,预计下个季度将达到59,906,同比增长17.5%。
**AI定位拉动长期增长**
人工智能无疑成为了结构性增长的驱动力。Atlas的JSON模式和集成向量搜索技术让企业能够构建AI应用,而无需额外的专业数据库,这对于实时推
**Atlas平台如何推动企业增长**
Atlas是MongoDB的云数据库,专注于简化企业的数据管理。它通过自动化操作、扩展和灾备,以及低于100毫秒的全球分布延迟,改变了数据管理模式。Atlas的文档架构消除了复杂的对象关系映射,降低了成本并加快了开发速度。与一些专注于分析的数据库不同,Atlas更适合需要快速响应的操作型工作负载。此前财报数据显示Atlas的收入增长了29%,达到了4.39亿美元,仅在这一个季度中。预测接下来一个季度的收入将达到4.56亿美元,同比增长25.7%左右。这也反映出Atlas在企业中尤其是在主流云平台上已获得广泛采用。
企业对Atlas的使用十分积极,超过70%的财富500强企业在使用MongoDB,这包括了一些全球最大的金融机构。例如,德意志电信把3000万顾客的资料迁移至Atlas,获得了15倍的登录容量提升。Atlas的客户数量也在稳步增长,预计下个季度将达到59,906,同比增长17.5%。
**AI定位拉动长期增长**
人工智能无疑成为了结构性增长的驱动力。Atlas的JSON模式和集成向量搜索技术让企业能够构建AI应用,而无需额外的专业数据库,这对于实时推

